연구 회사 인 Trendforce에 따르면, 인공 지능 (AI) 서버 주문에 대한 수요는 올해 상반기에 꾸준히 증가했습니다.올해 하반기 Nvidia의 NVIDIA의 새로운 세대 Blackwell Architecture GB200 서버를 배송하고 WOA (Windows On Arm) 랩탑 출시로 고용량 MLCC (Multilayer Ceramic)의 배송량을 유도 할 것으로 예상됩니다.커패시터), MLCC의 평균 판매 가격 (ASP)을 더욱 강화합니다.
이 기관은 AI 서버의 고품질 요구 사항과 현재의 WOA 랩톱 브랜드가 주로 Qualcomm의 공개 버전 디자인에 의존한다는 사실로 인해 고용량 MLCC의 사용은 80%로 높다고 지적했습니다.따라서 대부분의 고용량 제품에 접근 할 수있는 일본 및 한국 MLCC 공급 업체가 주요 수혜자가 될 것입니다.
반면, 일반 서버의 두 배인 GB200 서버에서 고용량 MLCC 표준 제품의 높은 사용으로 인해 1 μF 이상의 사용은 60%를 차지하며 X6S/X7S/X7R의 사용고온 저항성 제품은 85%정도입니다.따라서 서버 시스템 마더 보드에 대한 MLCC의 총 가격도 두 배가되었습니다.
대용량이 높은 제품 주문에 대한 수요가 가속화함에 따라 일본 제조업체 인 Murata는 현재 8 주에서 12 주에서 12 주에서 12 주까지 주문한 리드 타임을 연장하도록 강요했습니다.
Trendforce는 저전력 ARM 아키텍처를 채택 했음에도 불구하고 WOA 랩톱의 전체 MLCC 사용량은 여전히 1160-1200으로 높으며 이는 인텔의 고급 비즈니스 모델 사용과 유사하다고 밝혔다.또한 ARM 아키텍처 하의 MLCC 용량 사양도 개선되었으며, 그 중 거의 80%가 1 μF 이상으로 WOA 플랫폼 랩톱 당 총 MLCC 가격이 상당히 증가했습니다.재료 비용의 증가로 인해 이러한 노트북 터미널의 판매 가격이 상승했으며 평균 가격은 $ 1000 (약 7278 위안)입니다.
