두 명의 내부자에 따르면 OpenAI는 Broadcom과 협력하여 교육을받은 AI 모델을 실행하도록 특별히 설계된 새로운 유형의 인공 지능 (AI) 칩을 개발하고 있습니다.
내부자들은이 인공 지능 스타트 업 및 칩 제조업체는 여전히 세계 최대의 칩 계약 제조업체 인 TSMC와 대화하고 있다고 말합니다.내부자들은 OpenAI가 약 1 년 동안 맞춤형 칩을 계획하고 있으며 기술의 이러한 사용에 전념하고 있지만 토론은 여전히 초기 단계에 있다고 말합니다.
6 월에 Broadcom은 OpenAI를위한 인공 지능 칩 제조에 대해 논의했다고보고되었습니다.
칩을 설계하고 생산하는 과정은 길고 비싸다.OpenAI는 GPU (Graphics Processing Units)에 많은 관심을 기울이지 않습니다. GPU (Graphics Processing Unit)는 NVIDIA에 의해 항상 독점적 인 시장 인 생성 AI 모델을 훈련 및 구축하는 데 사용되는 칩입니다.반대로, 소프트웨어를 실행하고 추론이라는 프로세스 인 사용자 요청에 응답하기위한 특수 칩을 찾고 있습니다.투자자와 분석가들은 점점 더 많은 기술 회사가 AI 모델을 사용하여보다 복잡한 작업을 수행함에 따라 추론을 지원하는 칩에 대한 수요가 증가 할 것으로 기대합니다.
이 문제에 익숙한 소식통에 따르면 OpenAI는 자체 파운드리 또는 칩 공장 네트워크를 계속 연구하고 설립 할 수 있지만 스타트 업은 파트너와 맞춤형 칩을 개발하는 것이 현재 더 빠르고 더 실행 가능한 경로임을 깨달았습니다.이전 보고서에 따르면 OpenAI는 자체 칩 제조 공장을 설립하려는 노력을 포기하고 있다고 밝혔다.
Broadcom은 고객이 지정한 단일 목적을 충족하도록 설계된 최대의 전용 통합 회로 (ASIC) 디자이너입니다.이 분야에서 회사의 가장 큰 고객은 알파벳의 자회사 인 Google입니다.Broadcom은 또한 Meta 및 Tiktok 소유자 Bytedance와 협력합니다.
9 월에 인공 지능 훈련에 대한 수요로 인해 신규 고객이 있는지 물었을 때 Broadcom의 CEO 인 Hock Tan은 프로젝트가 대량 배송량에 도달했을 때만 고객 목록을 늘릴 것이라고 말했다.
그는 실적 회의에서 "모든 고객에게는 배포하기 쉽지 않기 때문에 개념 증명을 대량 생산이라고 생각하지 않습니다.
OpenAi의 서비스는 개발 및 운영을 위해 상당한 양의 컴퓨팅 파워가 필요하며, 대다수는 NVIDIA 칩에서 나옵니다.수요를 충족시키기 위해 업계는 Nvidia에 대한 대안을 찾기 위해 노력하고 있습니다.여기에는 AMD의 AI 가속기 사용 및 내부 버전 개발이 포함됩니다.
OpenAI는 또한 데이터 센터의 투자 및 협업을 적극적으로 계획하고 있으며 결국 AI 칩을 배치 할 것입니다.이 스타트 업의 리더십은 이미 미국 정부에 대규모 데이터 센터를 설립 할 필요성을 이미 장려했으며, OpenAI CEO Sam Altman은 또한 전 세계 투자자 (일부 중동 투자자 포함)의 의견을 요청하여 프로젝트에 자금을 제공 할 수 있기를 희망했습니다..
